AI建筑设计数字化引领者 如何受到资本与头部房企青睐?

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地产科技系列访谈第四站

“坚持创新核心地位，加快建设科技强国”是我国十四五的战略目标，科技赋能已经成为房地产转型升级的主要方向，而地产科技相关的初创公司也成为了创投领域的主要部分。在刘洪玉会长的带领下，专委会将“携手地产科技·引领高质量发展”作为核心宗旨。

由清华校友总会城乡建设专委会（简称“专委会”）、清华大学恒隆房地产研究中心（简称“房地产中心”）以及焦点研究院（简称“焦点院“）共同发起了“中国地产科技企业调研”。本项调研将通过对地产科技类企业的深入走访，探索先进企业的创新路径和初创类企业的创新现状，并尝试展望地产科技的未来发展方向。

李一帆 清华2010级电子信息系

2022年1月4日，工作组进入了本项调研的第四站—上海品览数据科技有限公司，该公司是清华校友三创大赛获奖项目，目前已经完成A++轮融资，已获得IDG、顺为资本、金沙江创投、梅花创投、众麟资本等总计过亿元的投资额，同时荣获2021WATIC世界建筑科技较佳建筑科技企业、2021毕马威中国先进地产科技企业50、2021高和资本PROPTECH白皮书行业明星企业等荣誉。工作组深度访谈了品览科技创始人李一帆校友（2010级电子系）、技术合伙人黄延（2010级电子系）、设计研究总监秦承祚（2010级建筑系）、胡蕾蕾（品览北区大区经理）。李一帆校友详细介绍了上海品览数据科技有限公司，品览科技秉承“深耕行业，AI赋能”的行动宗旨，持续推动AI技术与建筑设计行业的深度融合。以下是本次访谈主要内容：

访谈内容

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产学研一体化发展，致力于成为AI建筑设计智造者

访谈工作组：请您简单介绍下品览科技？

图：“筑绘通”平台示意图

李一帆:品览科技是AI建筑设计智造者，专注于培养AI建筑设计师。品览科技成立于2018年，早期专注于AI物品识别底层技术平台的研发，旗下品牌“品览智造”致力于为地产企业和设计院客户提供AI设计服务。我们自主研发的建筑AI智能设计平台AlphaDraw「筑绘通」，基于计算机视觉技术、建筑设计知识库和生成式强化学习算法帮助客户自动完成施工图设计，仅需上传建筑方案图纸就可以自动完善成套施工图，同时符合各地设计规范。目前AlphaDraw「筑绘通」平台已经实现建筑、结构、暖通、水、电五大专业施工图设计全覆盖。根据提供的真实项目建筑条件图，AlphaDraw「筑绘通」平台为设计院提供板楼单体的机电专业AI出图服务。经实测，机电各专业施工图出图时间缩短至3分钟/张，出图准确率达95%+

访谈工作组：您所说的“筑绘通”究竟是怎样一个平台？

图：“筑绘通”平台示意图

李一帆: AlphaDraw「筑绘通」是我们公司的核心产品，它可以被视作一个云端智慧协同平台，包含了知识库+自动化+云协作。首先我们总结各地方和国家设计标准、一些企业的设计偏好、以及企业的设计经验、各地区近百家设计院总工级专家的设计经验，将这些纳入到我们的设计知识库里面去，我们把它叫做画法中心和规范中心，也是我们平台的知识库。为设计企业服务的时候，我们希望给每个客户都能提供一套有着自己设计偏好的知识库，未来设计企业只需要对这个知识库进行维护更新，生产时只要输入项目设计需求就能自动生成设计图。在实现自动出图后，我们希望能够对整体设计进行一个运筹和优化，产出一个更优结果。这就需要我们的设计师进入线上云平台，针对设计图的模块进行修改、添加和去除，这一步我们叫做云协作。筑绘通就是这样一个融合三种功能于一体的智能云平台。

访谈工作组：品览科技目前的团队状况如何？

李一帆：品览科技的创始团队由清华大学、浙江大学AI技术专家，清华、同济、康奈尔建筑设计专家，一线地产行业专家，IBM企业服务专家组成，服务过众多先进地产开发企业和设计院。公司目前拥有员工160余人，其中博士及硕士以上成员50余人，985、211双一流高校毕业成员90余人 ；分部门来看，AI算法研发部门90余人，设计研究院50余人，业务发展及公司运营团队20人。公司以上海为总部部署全国，目前已在北京、深圳 、成都、武汉设置办事处。

除我们自身的核心技术团队外，品览科技还是一个产学研一体化发展的平台，目前我们跟多家企业、大学建立了合作关系，分别在不同细分领域有研究拓展。如我们与洲宇设计集团共建的“建筑AI智能设计院”，聚焦“AI人工智能+建筑设计”领域，共探AI在建筑建造、城市规划等方向的科创新模式及产业应用突破；与上海大学力学与工程科学学院土木工程系合作共建“智能结构设计联合研发基地”，共探AI在土木工程、结构设计等方向的科创新模式及产业应用突破；与国内某985高校合作课题“地下车库平面智能排布与优化”，共同探讨复杂场景下、多目标运筹优化方案等。

访谈工作组：目前品览科技已经拥有了哪些技术专利？

李一帆：品览科技目前已经获得了包括 “一种基于深度学习和图像处理的户型图识别方法”、“基于深度学习建筑专业住宅平面图空间内构件的识别方法”等30项发明专利，及“基于AI的CAD图纸识别系统”、“AI设计元素库系统”15余项计算机软件著作权。除此之外，我们的技术专家团队里面还有多人拥有多项国家发明专利。

访谈工作组：品览科技的市场认可度怎么样？

李一帆: 我们从2021年10月开始尝试着把我们的产品AlphaDraw「筑绘通」推向市场，整体来看结果也还不错，目前累计签约客户数是达到了260家，全流程成功出图333个项目。得益于2021年良好的推广效果，2022年我们上调了销售目标，争取到年底实现10%的行业覆盖率，从数量上来看是3000家左右的设计院

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赋能建筑设计行业数智化转型，助力设计企业跨越式增长

访谈工作组：您认为AI建筑设计存在的意义在哪？

李一帆：我们知道现在对于房地产来说，土地红利期和金融红利期都已经过去了，现在迎来了管理红利期，房地产企业开始向管理要利润，这就需要我们向制造业学习，进行一个精细度更高的管理。具体怎么实现精细度更高的管理，这就要求我们地产开发中的建筑设计环节向数字化化转型升级，利用AI助力建筑设计进行数字化革新，提高工作效率，助力房地产企业打造增长的第二曲线。

单从建筑设计这个角度来看，我们会发现从2016年到2020年连续5年，虽然建筑设计行业的总营收是逐年增加的，但增长率已经处于逐渐下降状态，和目前的地产行业类似，由原来的增量市场往存量市场去发展，然后越来越关注它的精细化管理，越来越关注它的设计品质。

此外，在对于设计流程进行复盘的过程中我们也发现，在整个的设计流程中，其实是有73%的时间在一种相对偏机械化的工作状态，仅有27%的时间是协调沟通和创造。那我们希望通过AI建筑设计能够把73%的机械化工作时间尽可能去压缩，让设计师回归到创造性时间上。希望通过我们的产品能够帮助设计企业实现跨越式增长。

访谈工作组：您认为品览科技可以解决传统设计过程中的哪些痛点？

李一帆：品览科技还可以解决传统建筑项目设计过程中两个方面的痛点，我们将其称为“品览AI智能算量解决方案”和“品览AI智能变更解决方案”。首先来看智能算量解决方案，传统建筑项目中设计管理团队需复核施工图建筑设计面积指标是否与规划设计指标一致，进度约束往往导致施工图完成后难以提供设计变更的机会，从而面积指标难以达成。成本部因进度问题，预算常常采取经验指标进度估算，存在一定偏差。而通过我们品览科技的AI算法+CAD图纸解析能力+建筑设计业务知识，可以一键生成各算量指标，自动填充至造价计算软件，实现快速算量，压缩预算周期，提高预算精确度。

然后我们再来谈智能变更解决方案，建筑项目全生命周期存在大量的设计变更，设计管理团队在版本管理中存在较大的风险，每次版本变更后成本及工程团队在后续工作中同时存在较大的复核工作量，严重制约了团队的效率。通过品览科技的AI算法+CAD图纸解析能力+建筑设计业务知识，可以实现不同设计版本协同管理及变更工程量复核及统计，快速完成变更量复核及标记，拉通全协作部门的信息流，规避变更管理中的信息孤岛。

访谈工作组：在传统住宅设计之外，筑绘通还有哪些其他的应用场景？

图：地下车库AI设计流程图

李一帆：目前我们已经拓展出了地下车库和酒店这两种其他的应用场景。地下车库是我们和某985高校合作的一个课题，在实际建筑项目设计过程中我们发现行业对于地下车库的设计需求是比较高的，住宅项目要考虑怎么通过有限的面积内划分更多的车位来降低成本，而办公、商业类的公共建筑则要在成本之外还要考虑怎么划分更多的车位满足更多需求。在普遍的车位配比需求之外，地下车库对于单车位指标、楼间距、地库轮廓、柱网、层高、出入口、设备房等诸多方面有着更为细致的设计需求，当把这些需求梳理整合起来我们会发现地下车库设计是一个多目标的复杂系统，这种设计并不是一个单一模型可以解决掉的，所以我们希望能够通过AI系统智能学习的方式去解决这样一个复杂设计问题。

图：地下车库AI设计流程图

酒店的应用场景也是在我们和国内某头部酒店集团的合作中摸索出来的。相对于施工图设计，该集团目前没有设立专门的部门进行排房设计，该阶段均由设计师兼职完成，但排房位于设计管理的起始端，工作效率高低将会对后续业务产生直接影响。同时该集团旗下酒店品牌众多，一个品牌就拥有多家连锁店，每年仅大量的排房工作就耗费了很多的人力物力。如果在排房阶段利用AI进行赋能，自动进行AI排房工作，生成建筑平面图，可以有效的解放设计师，大幅度的降本提效。

访谈工作组：请问你怎么看未来AI建筑设计的市场规模？

李一帆：建筑设计AI行业市场体量十分可观，仅住宅需求方面，2021年国内新房销售额超过18万亿元，设计费用占新房销售额的2%。其中施工图制作费用（画图、审图等）占总设计费用的32%，这么计算下来未来市场规模可达千亿。同时，除住宅设计之外，我们所接触的客户中已经逐渐出现了酒店设计、实验室设计等专项设计公司，标准化、多元化的建筑设计场景为品览的未来发展路径打开了新思路。我相信AI建筑设计必将是地产科技未来发展的重要方向之一！