黄俊鹏:碳中和将带动建筑全产业链低碳转型,大数据可提高建筑能耗预测可靠性

中国建筑节能协会低碳健康地产专业委员会秘书长黄俊鹏

焦点财经讯 王迪 6月29日，第二届低碳健康地产协同创新发展论坛举行。中国建筑节能协会低碳健康地产专业委员会秘书长黄俊鹏作了题为《<大数据在建筑碳管理中的应用一一友绿碳云建筑碳中和大数据白皮书>发布及解读》的演讲。

他提出，房地产企业的碳中和将带动建筑全产业链的低碳转型。企业可以通过碳盘查、参与ESG评价标准制定、对隐含碳进行管控和评级、建设碳资产管理系统、开展零碳建筑试点示范等方式提升“碳商”，建立在低碳时代的关键竞争优势。

此前，中国明确强调：二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。这意味着作为排碳大户的房地产行业也亟需降低排放。如何做好“绿色建筑”成为房企们的必答题。

“全国有6亿栋建筑，无时无刻不在产生建筑碳排放信息，随着高速成长，它的数据种类非常多元化、多样化，包括电力数据、天然气数据、煤的数据，多形式、多模态的数据单拿出来没有用，一定要分析以后才能产生作用。”

针对商业项目如何“达峰”，黄俊鹏则指出，随着企业的发展，持有项目会不断增加。不同类型的碳排放，包括追求零能耗还是零碳，都是实践过程中遇到的问题。在此过程中，可以用大数据去解决。

关于大数据与碳排放之间的关系，黄俊鹏认为，大数据是智慧的源泉，ChatGPT的本质是通过模型用大数据去“喂养”它，为它进行数据标注，通过大数据的分析，发现一些隐藏的模式和趋势，从而为创新提供洞察和指导。大数据是训练大模型的原材料，是神经网络“涌现”的基础。

“碳排放本质也是一个数据。碳资产有三大核心构成：数据、技术和交易。碳排放本身是一个数据资产，而且二氧化碳也是一个天然的等价物，技术成本也决定了市场的碳价，减排成本过高，企业就会选择做交易，交易的成本不够低，就会去买碳，这是非常重要的调控手段。”

在黄俊鹏看来，数据是碳资产的本质，关乎企业的信用和信誉。

他认为，大数据有十项运用，可以在线实施全线全景可视化。当手里有海量宏观数据的时候，最重要的预测就是用来做碳排放趋势和碳达峰时间的预测，碳中和技术路线的优化。在微观层面，通过对大数据的分析，建立建筑能耗的基础数据模型，能够提高建筑能耗预测的可靠性。

“如果过去40年对中国发展影响最大的是改革开放，那未来40年影响中国发展最大的就是双碳行动。”黄俊鹏称。